Tilpassede presisjonsmetallstemplingsdeler for biler og husholdningsapparater; Platetegning og stansing/progressiv stansing/stempling

I. Smertepunkter i den tradisjonelle manuelle opplevelsen-baserte modellen
Tradisjonell stemplingsprosessdesign er helt avhengig av erfaringen til veteranhåndverkere, og manuelt beregner kjerneparametere som stemplingstrykk, formstruktur og materialdeformasjon.

Selv om denne modellen har akkumulert praktisk erfaring, er den manuelle beregningsprosessen tungvint, prosessjusteringssyklusen er lang, og konsistensen av produktnøyaktighet og batchproduksjon kan ikke garanteres konsekvent. Stilt overfor markedets krav om flere-varianter, små-partier og rask levering, kan den erfaringsdrevne produksjonsmodellen ikke lenger holde tritt med bransjens utvikling, noe som fremhever flaskehalsene.

II. Kjerneverdien av data-drevet prosessdesign
Med implementeringen av digitalisering har stemplingsindustrien, basert på teknologier som 3D-modellering, prosesssimulering og big data-analyse, standardisert og modellert hele stemplingsprosessens parametere. Ved å bruke profesjonelle metoder som CAE-simulering og finite element-analyse, kan deformasjonsmønstrene, spenningsfordelingen og potensielle formingsdefekter som sprekker og rynker under stemplingsprosessen for plater forutses på forhånd.

Datadrevet-prosessdesign gir fire kjernefordeler:
Standardisert prosesspresisjon: Eliminerer subjektive skjevheter fra menneskelig erfaring, og prosessparametere formuleres basert på data, noe som resulterer i strengere designlogikk og sikrer stabil produktpresisjon og batchkonsistens fra kilden.
Komprimerte FoU- og leveringssykluser: Simulering erstatter gjentatt offline prøvestøping, validerer raskt formstrukturer og prosessløsninger, reduserer antall forsøk, forkorter utviklingssykluser for nye produkter og forbedrer markedsresponsen.
Kontrollerte samlede produksjonskostnader: Data-drevet optimalisering av materialkutte- og støpeprosesser reduserer avfall av råvarer, reduserer utstyrsoverbelastning, oppnår rasjonell fordeling av produksjonsressurser og forbedrer den totale produksjonseffektiviteten.
Styrkede teknologiske gjentakelsesevner: Akkumulering av full-prosessprosessdata tillater kontinuerlig iterasjon og optimalisering av støpeløsninger, støtter bruken av høy-fast stål, lette, nye materialer og nye støpestrukturer, og gir datastøtte for langsiktige-teknologiske oppgraderinger for bedrifter.