Tilpassede metallstansematriser, metallformings- og bøyematriser, mekaniske maskinvarestansematriser

I. Digital design: Forbedring av kvalitet og effektivitet, eliminering av avhengighet av erfaring
Tradisjonell stanseformdesign er hovedsakelig avhengig av manuell erfaring og to-tegninger, noe som resulterer i lange sykluser, lav feiltoleranse og vanskeligheter med å tilpasse seg dagens raskt skiftende markedsordrer.

Å introdusere et 3D CAD/CAM digitalt designsystem muliggjør full-prosess 3D-modellering, simulering av dysebevegelser og pre-optimalisering av strukturen, noe som effektivt forkorter FoU-syklusen. Samtidig støtter digitale modeller deling av data på tvers av-avdelinger og samarbeidsdesign, bryter ned forretningsbarrierer og forbedrer formdesignnøyaktigheten og leveringseffektiviteten fra kilden.

II. Intelligent produksjon: Utstyrsoppgraderinger, oppnå automatisert Lean Manufacturing
Digital transformasjon driver den intelligente oppgraderingen av prosesseringsutstyr for stempling. Ved å stole på CNC-maskinutstyr, automatiserte laste- og losseroboter og online overvåkingssystemer, forbedres prosesseringsnøyaktigheten og produksjonssyklustiden stadig.

Ved å samle inn sanntidsdata fra-drift av utstyr via tingenes internett, kan online overvåking av utstyrsstatus og forebyggende vedlikehold oppnås, noe som reduserer nedetidstap. Intelligente produksjonslinjer er fleksible og justerbare, kan tilpasses mange-varianter, små-batch-tilpassede bestillinger, noe som forbedrer selskapets markedstilpasningsevne og leveringsevne.

III. Big Data Cloud Platform: Full-prosesssynlighet og raffinert kontroll

Ved å utnytte en stordata- og skyadministrasjonsplattform kan hele prosessen med formdesign, prosessering, prøvestøping og kvalitetsinspeksjon være datadrevet og transparent kontrollert.

Gjennom dataanalyse kan prosessparametere gjennomgås, produksjonsrisikoer identifiseres, støpeprosesser kontinuerlig optimaliseres og produktkvalitet opprettholdes. Samtidig kan skyplattformen koble sammen oppstrøms og nedstrøms forsyningskjededata, noe som muliggjør samarbeidende produksjonsplanlegging på tvers av bransjekjeden, forkorter den totale leveringssyklusen og effektivt kontrollerer lager- og produksjonskostnader.

IV. Intelligent dataanalyse: Støtter vitenskapelig beslutning-Ta og drive industriell innovasjon

Basert på kunstig intelligens og maskinlæringsteknologier blir enorme mengder produksjons-, prosess- og kvalitetsdata dypt utvunnet, noe som gir beslutnings-støtte for bedriftsdrift og produksjonsplanlegging.

Intelligente algoritmer kan hjelpe til med gjentakelse av formstrukturer, optimalisering av prosessparametere og kapasitetsressursallokering, omfattende forbedring av operasjonell effektivitet og markedsrespons, og drive stanseformindustriens transformasjon og oppgradering fra tradisjonell prosessering og produksjon til digital og intelligent high-produksjon.