Bildeler i metall, elektroniske komponenter, mekanisk utstyr og verktøy, strekk-, stanse- og stemplingsstanser

I. Misforståelsesanalyse
* **Blindt oppgradering av intelligent utstyr:** Mange bedrifter fokuserer utelukkende på å introdusere høy-CNC og automatisert utstyr, og neglisjerer kompatibiliteten til dette utstyret med verkstedets produksjonsmodell og arbeidsflyt. Høy-utstyr som er skilt fra det overordnede styringssystemet kan ikke realisere den praktiske verdien, noe som resulterer i ressurssløsing.
* **Ignorerer kjernerollen til data:** Intelligent produksjon er avhengig av data for å støtte produksjonsbeslutninger. Mange selskaper mangler standardiserte datainnsamlings-, lagrings- og styringsmekanismer. Data fra ulike prosesser og utstyr er uavhengige, og skaper datasiloer. Uten sanntid og fullstendige produksjonsdata kan ikke intelligent administrasjon implementeres.
* **Mangel på planlegging i transformasjon, en-omfattende implementering:** Intelligent transformasjon er et systematisk prosjekt som krever en gradvis tilnærming. Noen selskaper gjennomfører omfattende-storskala transformasjoner, noe som resulterer i spredte investeringer, vanskeligheter med implementering, manglende evne til å løse problemer umiddelbart og kompromittert transformasjonskvalitet.
* **Ignorerer matching av personellferdigheter:** Intelligent utstyr og styringssystemer stiller høyere krav til operatørenes profesjonelle ferdigheter. Bedrifter som kun oppgraderer maskinvare uten å gi ansattes ferdighetstrening, vil ha utilstrekkelige operasjonelle evner, noe som begrenser normal bruk av intelligent utstyr og hindrer produksjonen.

**Ignorerer støttepersonellferdighetene:** Intelligent utstyr og styringssystemer stiller høyere krav til operatørenes profesjonelle ferdigheter. Oppgradering av kun maskinvare uten å gi ansattes ferdighetstrening vil resultere i utilstrekkelige operasjonelle ferdigheter, begrense normal bruk av intelligent utstyr og hindre produksjon. II. Den rette veien

Tilpass transformasjonsplaner basert på gjeldende produksjonsstatus

Sett transformasjonsmål ved å kombinere verkstedprosessmangler, kapasitetskrav og nåværende produksjonsstatus. Prioriter datainnsamling og statusovervåking i kjerneprosesser, og implementer gradvis digital-prosessstyring for å møte selskapets faktiske produksjonsbehov.

Etabler et enhetlig datastyringssystem

Etabler en integrert dataadministrasjonsplattform ved å samle inn nøkkeldata som utstyrsdrift, formforhold og produktkvalitet gjennom tingenes internett. Forutsi utstyrsfeil, utvikle vedlikeholdsplaner og juster produksjonsplaner gjennom dataanalyse for å oppnå raffinert produksjonsstyring.

Integrer utstyr og styringssystemer

Koble stemplingsutstyr og maskinverktøy til produksjonsstyringssystemet og bedriftsressursstyringssystemet, og etablere dataoverføringskanaler. Samle produksjons-, material- og driftsdata for å forbedre planleggingseffektiviteten for verkstedene og tilpasse seg tilpassede produksjonsbehov i flere-kategorier.

Gjennomføre regelmessig opplæring i personellferdigheter

Etabler en langsiktig-opplæringsmekanisme for å popularisere ferdigheter innen intelligent utstyrsdrift, systembruk og daglig vedlikehold. Dyrk fler-kompetent personell for å tilpasse seg menneskelige-maskinsamarbeidende produksjonsmodeller og sikre langsiktig-stabil drift av det intelligente systemet.

Implementer transformasjon i faser, med-langsiktig iterativ optimalisering

Fremme transformasjon i faser i henhold til rekkefølgen av digitalisering, automatisering og intelligens. Pilot programmet ved ett enkelt prosesspunkt, oppsummer praktisk erfaring, og promoter det deretter i stor skala. Kontinuerlig optimalisere prosesser og systemer for jevnt og trutt å fullføre den intelligente oppgraderingen av verkstedet.