Metallstemplet lagerhus for båndtransportører; Punching og flensing Die

I. Faktorer som påvirker batchkonsistensen av stemplede produkter under flere arbeidsforhold
Stemplingsprosessen er begrenset av koblingseffekten av flere variabler. Kjernepåvirkningsfaktorene er som følger:

Det er forskjeller mellom materialpartier. Ulike stålspoler har iboende avvik i kjemisk sammensetning og mekaniske egenskaper, noe som direkte endrer stemplingsdeformasjonsmønsteret og dimensjonsstabilitetsegenskapene til metallplaten.

Driftsforholdene for utstyret endrer seg dynamisk. Kontinuerlig dyseslitasje, reduksjon av pressstivhet og hydraulikksystemparameterdrift forårsaker alle avvik i arbeidsstykkets formingsdimensjoner.

Svingninger i prosessparametere, som stemplingstrykk, kjørehastighet og klaring ved lukking av dyse, med små avvik, har differensiert innvirkning på ferdigproduktkvaliteten under forskjellige arbeidsforhold.

Endringer i produksjonsmiljøets temperatur og fuktighet endrer de grunnleggende egenskapene til metallplaten og mengden av termisk deformasjon av dysen, og påvirker indirekte dimensjonsnøyaktigheten og overflatemorfologien til arbeidsstykket.

Superposisjonen og koblingen av flere faktorer forårsaker batchsvingninger i nøkkelkvalitetsindikatorer for ferdige produkter, noe som øker vanskeligheten med å kontrollere batchproduksjonens konsistens.

II. Tekniske veier for å oppnå batchkonsistens under flere arbeidsforhold
Ved å stole på profesjonelle tekniske midler kan kvalitetssvingninger forårsaket av flere arbeidsforhold undertrykkes ved kilden.

Et nettbasert inspeksjonssystem med høy-presisjon er konfigurert, som bruker lasermåling og 3D-skanneutstyr for å samle ferdige produktdimensjonale data i sanntid. Dataanalyse identifiserer batchkvalitetsavvik, og gir grunnlag for justering av prosessparametere.

Et system for sporing av materialytelse er etablert som implementerer batchsporbarhetsstyring for innkommende metallplater gjennom komponenttesting og mekaniske egenskapseksperimenter. En materialytelsesdatabase er bygget for å kvantitativt analysere innvirkningen av materialpartier på kvaliteten til stemplede ferdige produkter.

Digital tvillingteknologi for støpeformer brukes til å konstruere støpeformsimuleringsmodeller, simulere støpslitasje, termisk deformasjon og andre tilstandsendringer, forutsi virkningen av svingninger i utstyrets driftstilstand på ferdigproduktkvaliteten, og veilede støpevedlikehold og optimalisering av prosessparametere.

Et intelligent prosesskontrollsystem med lukket-sløyfe er bygget, basert på kunstig intelligens og maskinlæring, kombinert med-sanntids online inspeksjonsdata, for å oppnå autonom justering av stemplingsprosessparametere, redusere manuell intervensjon og tilpasning til dynamiske produksjonsbehov under flere driftsforhold.